AI Agent的五种关键模式
1.;链式工作流(Chain Workflow)模式
链式工作流将多个步骤按线性序列组织,一个步骤的输出作为下一个步骤的输入。它提供了清晰的控制力,并允许一定程度的适应性。适用于具有明确顺序步骤的任务,每个步骤都基于上一
工业互联网平台的重点在于“工业”,物理世界的数据采集与汇聚必须与工业机理有效结合,才能构建“工业”大数据的管理、分析能力,实现数据价值的深度挖掘。同时,随着数据分析方法与工业机理知识的加速融合,对复杂工业数据的挖掘不断深入,数据分析方式从以可视化为主的描述性分析转变为基于规则的诊断性分析、基于挖掘建模的预测性分析和基于深度学习的指导性分析,数据的价值发挥度不断提升。
2022-06-06数字化工厂实现了企业信息和知识数字化,包括装置和产品全生命周期的所有信息,建立知识库。利用网络搭建数字化培训平台,实现知识共享与知识考核。
2022-06-01到20世纪末,快速发展的互联网和其广泛的连接支持使其被应用在各行业,网络系统的引入是智能制造一次大的发展。在网络系统支持下,各要素包括人员和物理设备等都连接在一起,标志着智能制造进入数字网络制造阶段。工业互联网和云平台的提出,使之成为网络系统与物理系统集成的关键组件,为智能制造的发展再一次提供了源源不断的动力。
2022-05-30在信息技术和工业互联网平台的驱动下,制造业资源和数据势必走向弹性共享,灵活配置,这不仅会形成制造业内部不同层级、不同领域的互动网络,也将随着网络效应的扩张、形成跨行业、跨领域的互动网络。
2022-05-27突出设备的控制,执行MES系统下达的指令,同时将操作状态与结果反馈给MES。包括PLC、DCS、SCADA以及其他的控制产品制造过程的计算机控制方法,对检测到的实时现场各工位的生产过程通过数据形式记录下来。主要解决设备的自动控制以保证生产的产品合格。
2022-05-25最终,在数字化、智能化的加持下,实现全产业链的智能运行,为全人类提供真正的价值。
2022-05-23