AI大模型赋能制造业的四个基本趋势
在“软件定义一切”的时代，AI大模型作为新的生产力工具，必将从内容领域（文生文、文生图等）深度扩张到生产实体领域，在制造业的各个环节中引发新的效率革命，加速制造业走向智能化。
1.AI驱动软件升级是大模型赋能制
（1）智能制造误区一：重自动化，轻数字化
不重视设备联网和产线数据采集，难以真正实现生产过程的可视化与透明化。普遍应用自动化控制系统，数字化技术的应用相对滞后，信息化与自动化系统脱节。
企业数字连续性是指在数据驱动模式下，企业业务人员、企业部门、外部单位和外部伙伴在任何时候均可及时获取、使用一致版本的企业相关数据与模型，快速开展企业产品创新、价值创造和提质增效等活动的能力。企业数字连续性包括业务连续性、数据连续性和技术连续性。
2023-08-29
从“信息化和工业化融合数字化转型价值效益参考模型”中关于价值理念的内容，做一些阐释，数字化转型可实现的价值效益可分为三类，也是三个阶梯，分别是生产运营优化、产品/服务创新以及业态转变。
2023-08-23
前言：当前，数字化转型正重塑各行各业的发展格局，行业里的“先行军”率先布局探索，打造转型“样本”。他们如何破解行业痛点？又有哪些场景化的解决方案值得借鉴？本文将以东方电子股份有限公司数字化革新与管理创新为例，展示太阳成集团tyc234cc助力电力装备制造客户通过数智化转型焕发生机的探索与实践……
2023-07-13
数据在数字世界的演进，基本都是遵循这个进程：无序数据---数据资源---数据资产---数据产品---数字能力---数字生态---数字产业---数字空间。
2023-07-06
当前，市场上应用最广泛的机器人当属工业机器人，其发展的最为成熟与完善。工业机器人之所以能够被广泛地应用，是因为其拥有多种控制方式，根据作业任务的不同，主要可以划分为如下4种控制方式：
2023-06-30
