疫情之后中小制造企业

面临的挑战与机遇 

      2020年2月5日凌晨 4：00 看到朋友圈中一个武汉素未谋面的朋友说她的小姨在前两天因新型肺炎去世了，自己年迈的父母也因疑似新型肺炎未确诊而在来回奔波寻找病床和医生，今天终于有医院收纳了；每日增加的数据就像麦芒一样冲击着人们的神经；苏州、上海、山东都相继出台疫情过后中小企业扶持政策，都象征着疫情对武汉乃至全国的冲击。作为社会经济主体的中小制作企业者应该正在煎熬思考疫情过后面临的挑战和新机遇。

中小制造企业面临的挑战

    2月1日我们内部做了疫情过后制造企业面临困难的分析，大家一致认为中小制造企业将面临：

    1. 人员不齐整，很难马上开工生产；

    2. 积压未交付的订单，短期内会让生产的负荷达到一个峰值；

    3.由于疫情影响，生产峰值过后将面临一个短暂的低谷期，6月份将恢复正常的生产趋势，特别是定制性产品的这个趋势将越加明显；

    4. 上下游供应链的物资暂时很难齐套保障生产等。

      总之这些形势都会让企业面临订单准时交付率降低，制造成本上升。然而在2月4日我和几位装备制造行业的企业家们做了在线沟通后，企业家们的心态更加平和，觉的对企业的影响不会太大。大家一致关注困难期间团队的凝聚力。同时大家都提出，此次疫情将会倒逼企业去实现工业互联网基础设施建设，工厂内部数字化系统的布局则显得尤为重要。在疫情期间因封闭不能到工厂上班，老板们想看的订单数据在ERP里，想了解的工艺图纸数据在办公电脑里，想知道设备的生产能力负荷情况、想清楚仓储物料的配套情况、客户想了解自己的货物的进度、而这些都是工厂服务器本地部署且系统林立和数据孤岛，无法协同到一个软件系统，更无法给出有效数据。试想我们如果有一个云端数字化制造协同系统，这些数据随需随用，模拟分析，岂不是可以进一步减少企业在疫情后恢复生产的前置期，优化企业资源的高效配置，而这些想法目前的工业互联和数字化的技术都能满足。

中小制造企业的竞争本质

    我们的研究团队曾提出，对于一个企业来说，最本质的一个特征就是在不确定性的环节的环境中进行决策。从这个意义上来讲，什么是企业的竞争，企业竞争的背后，就是资源配置效率的竞争。而企业资源的配置从最早的人的宏观能力的调控到 ERP 的时期，再到数字化工厂的阶段，不同时代随着我国工业的发展态势各有特色，但从ERP 开始都是企业数字化的开始，而“数字化转型的基本矛盾是，企业全局优化需求与碎片化供给之间的矛盾。”我们从 ERP 到学习德国工业 4.0 进入“集成式的数字化应用陷阱”，而这样的高成本 + 长周期的要求都是中小企业无法跨越的。所以中小企业者面临竞争和突发事件后处理能力和恢复能力相对是较弱的。

企业数字化集成式的应用陷阱

  企业从财务管理、客户关系管理、企业资源管理、供应链管理等单项应用，跳跃到全流程、全场景、全生命周期应用，非常困难，所以叫做“集成应用陷阱”。  正是基于这样的判断，我们会看到在数字化转型过程中，集成是重点、是难点、也是焦点。集成的本质是就是数据的互联互通互操作，跨系统的、跨场景、全生命周期的互联互通互操作。

中小制造企业的数字化2.0时代

    随着工业互联网技术的发展，基于云端的工业数字化协同系统（工业 SaaS）开始呼之欲出，我本人和团队从 2017 年也开始热衷于工业 SaaS, 并且研发出一套产品投入市场。而工业SaaS 就像蛋糕上的奶油好看不中吃，但是蛋糕没有奶油也不行，因为中小企业前期可能对数字化没有认知的时候，可以选择一套 SaaS 化的产品简单的实现数字化协同制造，而当更深入的应用时，发现可扩展性和定制性非常弱，缺乏持续改进和优化的路径。所以往往很多 IT 的从业者认为，一套产品就能满足中小企业的需求，而我们真真忽视了中小企业的变量其实比大型企业要多几倍。软件需具备持续改善和优化的能力，而这种能力是指功能的增加，还没有到软件技术的升级这个层次。所以我个人更看好在细分领域中SaaS+PaaS 的产品模式。轻量级的 SaaS 化产品可以短周期、低成本快速的部署，让企业体验到数字化带来的收益，同时可以采用容器和微服务+工业APP 的技术 PaaS 平台，让企业可实现功能的扩展，满足各种应用场景的需求，有能力的企业可在 PaaS 平台上自我开发需求，这就是我们倡导的数字化 2.0 时代。

数字化2.0

  从传统的IT架构向云架构迁移，是基于云计算、边缘计算、新型数据库等新技术的发展以及软件开发体系的持续迭代，传统应用软件加快向云端迁移，可以构建基于云架构的数据集成解决方案，更容易实现数据的集成、业务集成，实现技术架构统一、自动化运维，加速能力沉淀，快速敏捷响应客户需求，构建以用户运营为导向新架构体系

中小制造企业面临的机遇

  中小企业引用数字化2.0的工具和体系实现渐进式创新，将引领企业在细分领域的破冰式发展，实现自我管理能力和效率提升的同时，可提高获客的速度，缩短产品的研发周期，优化制造效率和质量。正如企业今天面临的疫情的挑战，相信随着自动化技术的发展，和数字化技术的创新，工厂两种自动化的融合（下文介绍工厂的两种自动化），远程控制工厂生产不再是雾中看花，那人类在面对疫情挑战下还会担心企业的生产能力吗？

工厂自动化的理解与认知

  太阳成集团tyc234cc认为自动化有两种，一种是看得见的自动化，我们的机器人、各种各样的先进的设备、数控机床、AGV小车、立体仓库，这个是物理世界。还有一种是看不见的自动化，就是数据如何在企业内部自动的流动。

  当我们了解采集客户需求的信息之后，这个信息就在企业内部的研发设计、物流配送的每一个环节去流动，这些信息不断被加工、处理、执行，在这个过程中，能够把正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器，我们采集了客户的需求信息，这个信息就在你的经营管理、产品设计、工艺设计、生产制造、产品测试、产品维护的每一个环节去流动。

  总之机器设备的智能化替代的是体力劳动者，那么数据的自动流动替代的是脑力劳动者。

      没有一个冬天不可逾越，也没有一个春天不会来临。做为贡献了全国80%的就业、70%的专利发明、 60%以上的 GDP、50%的税收中小企业们，相信他们会积极面对困难，勇于创新，斗志昂扬的迈入新的数字化制造业时代。