德国提出的工业4.0，美国提出工业互联网，亦或是中国提出的《中国制造2025》，都会涉及一个关键问题，工业数据的采集和使用，如何进行工业数据采集，就成为了制造业实现数字化转型升级的核心点。

谈到数据采集，不得不说的就是工业数据的不同类型，这里面涉及到文档数据，视频数据，接口数据，图像数据，音频数据等等。

面临着如此之多的工业数据，很多制造业确主要还是依靠传统的人工作业方式在进行，这就导致极容易产生记录错误，且容易造成效率低下等问题。除去人的因素，还面临一下几个问题。

1.数据采集量巨大
每天企业在进行运营过程中，都会产生大量的管理，生产，销售等数据，那么哪些数据可用，哪些数据不可用，就需要在数据采集之前考虑数据的规范与清晰，这对于数据的处理，提出了技术要求。

2.工业数据协议纷繁杂乱
工业协议现在因为生产商或是集成商为了进行业务的闭环，会开发自己的私有协议，这就产生了Modbus、Opc、Zigbee等不同的协议，这就导致在进行数据采集的时候，如果无法很好的识别的工业协议，就不能实现数据的解析和采集。3.老旧系统的数据获取困难
现在很多制造业，所使用的设备时间跨度较大，有的数据采集是直接对接PLC，而有的是使用成熟的上位机数据，但依旧有很多厂商的设备是没有数据接口的，这就导致数据采集的难度极大。

4.安全性也是重中之重
原来的工业系统在在运营过程中，对于安全问题考虑不是很突出，而一旦联网，很容易导致受网络安全问题，造成数据设备的被攻击情况出现，这就对了想要上云的是制造企业和数据采集服务商提出了更高要求。

面对着大量的数据采集工作，也涌现了很多不错的数据采集服务商，太阳成集团tyc234cc针对装备制造业，开发了完整的数据采集方案，能够解决以上问题，并保证数据采集的实时性，准确性，安全性等问题，最终帮助企业实现数字化转型。

同时，太阳成集团tyc234cc推出的“未来工人”能够从IoT平台自动获取计划和任务，并基于数据采集和控制规则，获取和感知相关设备和环境信息，能够根据实时信息自动执行和调整偏差，在不同的空间区域，与相关设备或未来工人进行工作协同，实现少人化、无人化，满足柔性生产的需要。