1.人工智能有什么样的发展历程？

人工智能其实早在60年以前就有了，为啥偏偏在这几年开始爆发了，难道大家是受了乔布斯做智能手机的启发，才开始关注智能领域吗？其实并不是。真正的原因是，互联网提供了海量数据，而海量数据给一直困扰人工智能发展的难题提供了解题办法。以前研究人工智能的方法叫做鸟飞派，什么是鸟飞派呢？这是一个比方，就是开始设计飞机的时候，人们都觉得，如果人类想要飞的话，就得像鸟一样煽动翅膀啊，结果全都失败了。而莱特兄弟那帮人想明白一件事儿，飞机不应该是鸟，而应该是帆船，飞机的机翼就是帆船的帆，飞行靠的是空气动力学，而不是仿生学。以前研究人工智能的科学家也认为，机器如果要有智能，就得像人脑一样思考，所以，都是设计各种算法来模拟大脑的思考过程，但这就像让飞机拍翅膀一样，根本行不通。

后来，有个叫贾里尼克的教授，他在研究计算机语音识别的时候换了个思路，他想与其教会电脑理解人类的语言，不如把大量的语音数据输进电脑里，让他进行快速的匹配，那你数据量越大，计算机的识别能力不就越高了吗？这看起来是个笨办法，但是一下就把思路打开了，智能问题被转换成了统计学问题，处理统计数据那可是计算机的强项。从那个时候开始，大家明白了，让机器拥有智能的钥匙，其实是大数据。

2.咱们再来理解一下什么是大数据？

你可能觉得大数据不就是一堆数字吗，或者是必须要由数字来组成的。其实，不是的，数据的范畴要比这个大得多，网上所有的东西都可以算做数据，比如说文字啊，图片啊，视频呢，你发出的信息，你收到的邮件，甚至包括你下班可能走哪条路回家，这都可以算做数据。有了数据以后，再经过系统性的真理，就变成了信息，信息再经过更简洁抽象的加工，就变成了知识。比如通过测量星球之间的相对位置和时间，咱们就得到了数据，通过数据能得到星球的运动轨迹，就是信息，通过信息总结出开普勒三定律，这就是知识。所以，数据、信息和知识是层级递升的关系，一层比一层高。我们人类不断通过知识改变世界，而数据就是一切知识的基础。

3.总之，大数据有三个特点，体量大，多维度和完备性，正是这三个特点，让人工智能技术得到了飞速的发展，人工智能实际上就是如何处理数据的问题，它带来的智能革命要求我们同机器思维（世界万物都是有规律的，都有因果关系）切换到大数据思维，用不确定性的眼光看待世界，用强相关性替代因果关系。智能时代会给我们的社会带来巨大的变化，最终只有极少数人能够实现跨越，领跑时代。