疫情的到来，对世界经济下的资本市场、国际贸易、产业链带来了巨大的影响，其中包括越来越高的劳动力成本，现金流停滞带来的风险，区域隔离导致的供应链断链风险，线下场景营销受限等，不过风险的背后也加速了制造企业进行数字化工厂建设的需求。

在这次疫情过程中发现，连续生产型、技术密集型、资本密集型行业的复工复产率较高，而劳动密集型行业的复工复产率较低，其中很重要的原因是因为劳动密集型行业生产模式的落后，对供应链的掌控能力不足，导致对于原材料采购和库存情况不能很好把握，同时，低端生产制造缺乏技术壁垒，同质化竞争严重，抗风险能力极低。

这个时候，工业互联网在万物互联、信息汇聚、优化调度、异地协同、远程服务等应用方面的有着得天独厚的优势，恰巧成为了目前解决企业困境的工具。那么，如何借助工业互联网的优势，帮助制造企业实现数字化转型呢？

以国内一个设备制造企业为例，设备销售出去后，因无配套的追溯系统，设备业主及制造商本身都无法监控设备运行情况及故障报警情况，售后更多以来人工经验进行，设备发生故障后，都需要停机检查维修，这导致设备业主产生很多不必要的停产损失。同时，备件销售和技改的机会更是几乎为零，种种原因让这个面临企业破产问题。

从这里面不难看出，制造企业没有进行数字化工厂建设，对设备的运行数据不能进行很好的把握，而用户对设备数字化提出了更多的需求，备件需求都无法预测实现，造成制造商跟不上需求方的变化，最后面临被淘汰。

这个时候，该装备制造企业，就需要进行产品竞争力的提升，来形成差异化竞争优势，比如预测性运维，可以有效根据设备的生产情况，进行数据分析，及时发现设备的故障问题，提前判定，提前处理，有效降低停产情况的出现。

对于有能力的装备制造企业来说，完全可以构建一个基于工业互联网平台的“低成本、高效率、高质量”的设备运维服务平台，从生态层解决生产经验协作问题，降低企业经营和采购成本。从应用层，可以通过SaaS的方式，实现设计、生产、管理等环节的价值提升。平台层通过解决数据与知识积累问题，建立标准。