智能制造是制造业转型发展的重要方式，是为了应对外部市场快速变化运用先进信息技术控制制造过程，提升产品生产柔性的管理模式。智能制造从产业供给结构和产业需求结构两方面促进产业结构的全面优化升级。（一）产业供给方面
智能制造通过产业要素供给结构的变动推动产业结构的优化。在一定意义上，产业的要素供给结构决定了产业的生产效率及产出质量。传统制造以大规模的劳动力要素和资本要素为核心支撑，要素投入结构表现为低端有形要素为主、高端无形要素为辅，形成了粗放型的生产模式。
与此不同的是，智能制造以大规模的高端无形要素投入拓展了传统的要素结构。在互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的支持下，信息、数据、互联网等成为智能制造的核心生产要素。这类要素具有低成本、增速快、高效率等特征，在企业决策和生产流程管理中发挥基础作用。依托新一代人工智能技术的感知和学习能力，人力资本要素的内涵被进一步延伸和拓展。基于机器学习的人工智能信息将成为新形态的人力资本，并且人工智能信息积累显著加速了人力资本积累速度。
此外，智能制造将改变传统的简单的线性创新模式，在全产业链流程的各个环节引发复合式网络创新机会，增加创新要素供给，提升创新效率。同时，数字化、智能化的生产和组织学习将减少创新的不确定性和成本，降低创新风险，并且有利于在技术创新、产品创新、组织创新、市场创新等方面形成协同效应。

（二）产业需求方面
智能制造通过消费需求的转换升级拉动产业结构的优化。传统制造体系满足的是人们对大规模、大批量、标准化产品的需求，而智能制造体系能够满足人们对个性化、小批次、多样化产品的需求。
随着人类社会生活品质的极大变化，人们对产品的需求结构显著改变，能够满足人们个性需求的智能化产品成为未来制造的趋势，而智能制造生产范式的建立是实现这一需要的基本技术支持。
一方面，逐渐增加的智能化产品极大地拓展了传统产品所不能满足的各种需求范围，极大地提升了产品效用。因而，对智能化产品需求的扩张将推动着制造业产品向智能化升级，制造业的智能化升级又进一步拓展了人类对新产品和新产业的需求。另一方面，智能制造要将先进智能技术与制造技术高度集成与深度融合，发展出具有感知分析、决策执行、维护管理等功能，并能够实现自主制造、自适应的网络化、协同化、智能化的生产设备与生产系统。
在智能制造生产系统的研究与建立过程中，大量与智能技术、智能设备、工业互联网、工业软件、芯片研发制造相关的产业不断发展壮大，进而带动整体产业的结构变化和优化升级。