数字化工厂是通过信息技术工具对工厂各流程环节的所有要素进行合理映射与系统集成，以面对日益快速变化的制造行业环境中的不确定性。其在未来的发展方向将体现在集成化、网络化、智能化三个方向上。

（一）集成化

实现研发设计类系统（CAX、PLM等）、生产控制类系统（MES，SCADA等）、企业管理类系统（ERP、CRM等）的有效集成一直是数字化工厂技术的发展趋势。

构建集成化的数字化工厂系统，使产品从研发设计、仿真模拟、加工制造、运营、管理、市场销售、售后服务等全生命周期实现一体化信息资源共享，使数据信息流在各模块之间灵活流动且紧密联系，最终打破各环节的信息阻断，实现各部门间的协同合作。

（二）网络化

过去广泛使用的研发设计类、生产控制类、企业管理类系统大多用客户端模式，其使用场景局限于生产现场或安装有对应软件的计算机，系统安装成本高且不利于协同设计管理。通过建立基于互联网的多终端多平台数字化工厂系统，可以随时随地灵活满足各环节工作人员的实际需要。

另一方面，要真正建成概念上的数字化工厂，工厂内的所有设备都需要通过传感器经过特定网络协议接入工业互联网中，设备之间可以相互通信协作。此外不仅要实现设备与设备之间的互联，还要以更合理的交互方式实现设备与人的互联，提高生产效率。

（三）智能化

目前数字化工厂的智能管理方式更多的还是停留在辅助智能决策，即采集数据并使用数据分析工具实现数据处理和可视化，决策者在已有可视化数据的基础上进行进一步的人工决策判断。

深度学习、云计算和物联网的发展使得真正智能化的数字化工厂系统成为可能，智能化的工厂系统将能够根据人类的思考决策方式，在数据的采集、存储基础上进行数据分析、资源调度等，实现自我诊断、自行维护。