对车间生产中物料、进度、资源和质量信息进行有效采集，是实现车间生产信息化管理的基础，同时能够为企业的上级信息管理系统提供基础数据支持。目前车间现场实时数据采集手段主要包括人工采集、自动识别、釆集终端釆集３种，每一种采集手段又包含多种数据采集方式。

（1）人工采集
在传统制造过程中，受管理技术水平低下因素的制约，车间生产管理数据信息依赖于工人的手工输入。在执行每批次的生产任务时，车间管理人员会发放纸质生产管理文件，该批次产品每一道工序的生产信息（人员、物料、设备、进度、质量信息等）均需要工人在生产管理文件上手工详细记录进行数据采集。同时每完成一个批次的生产任务，工人需要对生产管理文件上的数据信息进行人工汇总并上报，此外还有少数先进点的企业工人可以将生产信息通过键盘录入到计算机上，计算机简单处理后，可以生成各种可供打印的生产报表。

（2）自动识别
自动识别技术依赖特定的识别系统，部署好识别设备后，当被识别物体通过识别设备所能识别的空间区域时，相关信息即被自动识别进行数据采集，并传输到后台的处理系统进行信息识别管理。作为物联网中非常重要的技术，自动识别技术种类繁多、发展迅猛，被广泛应用于制造业信息化领域。在生产车间中主要应用的是条形码技术和RFID技术这两种技术，此外图像识别技术、红外识别技术也在某些特定的工业领域成功应用。

（3）采集终端
随着移动互联网时代的到来，移动数据采集器（采集终端）应运而生。这些采集终端形如平板电脑，自带触摸屏和小键盘，同时具备条形码扫描器和RFID阅读器的功能，集人工采集数据和自动识别采集数据两种方式于一身，不受场地限制，应用广泛。