数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。国际数据管理协会给出的定义为：数据治理是对数据资产管理行使权利和控制的活动集合。数据治理具有以下几方面价值：

（1）制定统一标准
帮助政府和企业建设数据标准，制定统一、科学合理的标准，以促进数据的规范化和标准化。

（2）挖掘数据价值
帮助企业和政府梳理资源，形成数据资产，丰富分析应用，全面掌控数据来龙去脉，以获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在资源中的价值。

（3）管控数据质量
帮助企业和政府建立数据质量管理体系，对数据质量实时监控，及时整改，全面提升政府和企业数据的完整性、准确性、及时性，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。

（4）提升信息服务水准
帮助政府和企业制定相关流程、政策、标准，保证信息的可用性、可获取性、优质性、一致性以及安全性，提升信息服务水准。

（5）提升政府和企业数据资产安全性
帮助建立相关安全规范和响应机制，规定数据的保密性、完整性、可用性等方面要求，以及明确在发生数据安全事件时的应对措施和流程，全面保障其数据安全。