工业软件领域的数据管理理念和技术手段，一直在发展、迭代、演进，大致分为以下三个模式。

（1）面向结果
从产品全价值链、全生命周期的各环节来看，产品的研发、制造、供应链、运维、一直到报废环节的每个节点上均有数据的产生、交互、协同、消费的管理过程。企业一直追求对工业数据的有效管理。早期的工业软件数据，大多是“面向结果”的数据，通常是把工程师存在电脑上的研发结果归档到数据文件管理系统中。在上个世纪末，产品数据管理（PDM）软件一度流行，可把某个业务环节不同软件集成为一个信息系统，管理该业务环节的结果数据。

（2）面向过程
在制造企业的各个业务环节中，工业软件应用结果是种类繁多的数据急剧膨胀，对企业产品数据管理形成巨大压力。在21世纪初，一种具有管理产品全生命周期数据、过程、资源能力的“产品生命周期管理（PLM）”软件应运而生。PLM系统以产品为核心，实现在产品需求管理、研发设计、生产控制、运营运维、项目管理、质量管理等业务环节中对“面向过程”的文档、图纸、物料等数据进行一体化管理。

（3）面向对象
今天为了准确地使用数字化手段描述物理世界中的产品实体，尤其是基于正向设计的方法，从产品的需求管理入手，需要采用产品模型定义和构建的方法进行数据管理。基于模型的产品定义，强调将产品相关的功能、特性、工艺、材料、产品构型、产品组织形态等信息在模型上进行统一的数字化定义，并以模型为核心，将产品数据传递给下游工艺、生产、试验、供应链、运维等环节，建立产品模型的基础是“面向对象”的方法。

在“面向对象”的数据管理过程中，首先需要识别和定义对象，对象是由数据及可以对这些数据施加的操作所组成的统一体，对象本身是以数据为中心的，操作围绕对其数据所需做的处理来设置，没有无关的操作。因此，对象内部各种元素彼此结合得很紧密。在识别和定义对象之后，通过描述对象之间的关系、对象的属性、对象的操作，定义出面向对象的数据模型。所以说，产品的数据模型和对象是密不可分的。

新一代工业软件的数据要素管理，以对象为“纲”，以模型为“目”，以纲带目，纲举目张，最终实现准确、全面、动态的基于“面向对象”模型的数据要素管理与治理。