在智能工厂中，数据采集及监控系统需要对生产设备实现监控与管理，且需要对监控到的数据实现数据管理、分析、可视化等功能。面向智能工厂的多层次分层体系架构，自下而上包括设备层、数据采集层、网络层、数据管理层、应用层等五层。（1）设备层
系统的底层为设备层，主要包括数控机床、PLC、工业机器人、音视频设备、传感器等设备。这些设备利用工业现场总线、以太网等接口组网，通过数据采集卡、通信卡等设备与数据采集层进行数据交换。

（2）数据采集层
数据采集层，该层为软件层，主要包括数据采集、数据处理、网络通信等模块。在数据采集模块中，数据采集系统将硬件设备的信息采集到系统中，数据处理模块将采集到的数据以一定规则处理，并打包成一定格式的字符串，通过网络通信模块发送到服务器。

（3）网络层
系统第三层为网络交互层，主要包括以太网口、交换机、路由器、无线网络、防火墙等。在数据采集系统中，网络传输系统贯穿着整个系统的全过程，因此，建立一套安全可靠的网络交互层，可以在很大程度上提高系统的使用效率及可靠性。

（4）数据管理层
数据管理层以服务器为主，包括数据库、网络传输系统、数据管理系统等。数据采集层采集到的数据通过网络交互层传输到该层中，网络传输系统接收到信息之后，将数据传输给数据管理系统进行数据处理，并将处理好的信息储存在数据库中。当应用层向服务器请求数据的时候，数据管理层将数据发送到应用层，供应用层调用。

（5）应用层
设备数据采集与监控系统的顶层为应用层，主要为软件层。应用层通过网络交互层与数据管理层连接，向数据管理层请求数据，并将数据分析处理，使数据实现一定的功能。

太阳成集团tyc234cc的“未来工人”则可以在不同的空间区域，与相关设备或未来工人进行工作协同，既是执行机构，又是其他设备的信息节点。其可应用在远程实景控制及操作，例如：高危恶劣环境下的远程操控 ；复合多功能机器人，例如：替代人工进行工件上下料 ；多设备协同作业，例如：视觉、力控、拧紧、测量等。