对于制造类企业，传统机械制造形式已无法适应市场发展规律，不能满足用户诉求。若不能进行定期更新，则必然会与市场主流脱节。智能制造技术体系的研发将各类技术进行集成化处理，用于系统平台时，将主驱动系统与各项子模块功能相关联，保证系统操控的精准性，缓解人力资源与物力资源的投入成本，使企业实现降损增益。

（一）扩大机械生产的应用范畴
     传统制造体系中，人工辅助机械设备进行操作的自动化程度较低，在部分高精度、繁琐部件的生产制造体系中难以持续性发力，限制制造企业的发展。
     在智能制造技术的应用中，多位一体的数字化与智能化管理模式可按照内部系统驱动机制进行自主更改，无须人工参与。系统驱动期间能够结合外部环境的反馈信息及时调整系统的驱动参数，确保相关功能的对接性。在智能操控系统的支撑下，借助内部集成系统能够实现各项基础数值的操控与处理，保证相关功能界定按照生产模式自主调整，一定程度上扩大了工业机械的生产面。

（二）降低机械生产的难度
     传统机械生产制造中，需要频繁启停操作设备，通过手动控制调整机械生产部件的位置和加工方向等。但是，在大体量生产诉求下，传统操作模式并不符合市场发展规律。
     智能制造技术的应用可针对不同驱动场景完成数据信息、通信信息和指令信息之间的合理调度。操作人员作为观察者和管理者，负责监测整个机械生产体系，缓解人工压力。此外，通过智能生产模式可保证每一项监控功能的自主驱动，及时分析当前系统存在的隐患并进行改正，提高工业机械生产的稳定性。

（三）提高机械生产的安全性
     传统工业生产中，自动化控制模式主要体现在监控与警报两方面，通过外部传感器可以完成对内部数据信息的实时化和可调控化处理，增强工业生产的可靠性。
     在智能制造技术的应用中，此类系统通过集成功能提高数据信息的传输效率。一旦检测到故障，主系统会通过警报功能向操作人员传达系统驱动过程中的隐患问题，同时内部集成系统及时触发自控功能，实现对整个机械生产体系的保护处理，极大地提高工业生产的安全性。