数据在数字世界的演进，基本都是遵循这个进程：无序数据---数据资源---数据资产---数据产品---数字能力---数字生态---数字产业---数字空间。

阶段一：数据资产化
     数据资产化是将企业的数据进行规范化、整合和分析，将其转化为可使用的资产，以帮助企业实现更好的决策和经营管理。这个过程包括全场景触点数据收集、清洗、分析和应用，目的是通过最大化数据的价值来提高企业的业务效率和盈利能力。

阶段二：资产价值化
     资产价值化是指将企业的数字化资产（如数据、信息等）转化为实际的商业价值。建立标签和画像体系是实现这一目标的关键步骤之一，通过对客户、产品和服务等方面进行标签化和画像化，可以更好地理解客户需求，提供个性化、差异化的产品和服务，从而提高客户满意度和企业盈利能力。

阶段三：价值场景化
     价值场景化是指将数据潜在的的价值通过实际场景来实现和变现，也就是说，“资产价值化”是将数据等资源转化为具体的价值，而“价值场景化”则是将这些具体的价值通过运用到实际场景中来实现价值最大化。

阶段四：场景生态化
     场景生态化是在价值场景化的基础上，将一个场景中跨越企业和行业的活动整合起来，形成一个完整的生态场景，以提高用户体验和企业的合作效率。这种生态化的场景将人们的生活和工作中的不同需求、行为和服务串联起来，形成更加完整和高效的解决方案。

阶段五：生态产业化
     生态产业化是利用数字技术对企业数字能力进行重构，以实现产业价值链的重塑。通过生态协作，逐步拆分企业和产业边界，最终将其融合成新的数字产业。随着各行业、各领域、各地域都在发展生态圈，就会出现很多交叉和重叠部分，造成资源冗余和效率低下，数字生态圈的发展进一步驱动传统产业融合和重组。

阶段六：产业归一化
     产业归一化将整合并分析数字产业的数据，使得万物互联、万物智能、万物归一于数据，并形成一个完整的数字空间（元宇宙），也可以理解为万物归于一个统一的万物互联的“数字系统”。