处于数据发展不同阶段的公司，面临着不同的数据问题。就中国大多数企业而言，其存在的情况是：数据基础建设差（数据无法采集收集存放），在未做好最基础的信息化前提下，便想一步登天到数字化转型到大数据，运用大数据系统根本实现不了运转。

     事实上，导致这一现象的根源便是缺乏自我认知，没有明确自身所需及如何按阶段发展。当前，业内较认可的企业数据发展阶段如下：

阶段一：基础业务数据信息化
     将企业日常繁重的手工事务性工作转变为业务系统工作的过程，选择适合企业应用的各类业务系统，例如OA、ERP、MES等，对数据进行系统化存储。

阶段二：解决数据孤岛，实现内部信息透明
     在不同业务系统之间搭建起一座数据交流的桥梁，便于中层管理者统计信息。

     具体而言，在业务模型的基础上对各个系统产生的数据进行统计分析，并运用报表引擎等工具，对经营过程中的复杂数据及流程加以梳理与整合，形成企业报表，便于管理层分析、决策。

阶段三：数据赋能，使现有数据发挥应用价值，智能决策
     信息化建设完成之后，大多数企业不再满足于报表的展示，便开始想应用BI系统，开始要求业务人员学会进行数据分析，因为只有业务人员对业务最为了解，最能让现有的业务数据发挥价值。

     此时也是BI开始发挥作用的阶段，即从管理层层面为企业提供管理依据，提高业务分析效率，从IT层面能整合多系统数据，打通数据壁垒，提高报表制作效率，解放IT人员的报表开发时间，通过封装业务模型算法实现可视化的智能决策。

     数据作为生产制造企业的资产，正日益受到关注，数据采集、存储、分析以及赋能应用，是一项系统工程，需在业务需求的维度上统筹规划。