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企业数据发展阶段分为哪三个阶段?

06-06

2023
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     处于数据发展不同阶段的公司,面临着不同的数据问题。就中国大多数企业而言,其存在的情况是:数据基础建设差(数据无法采集收集存放),在未做好最基础的信息化前提下,便想一步登天到数字化转型到大数据,运用大数据系统根本实现不了运转。

     事实上,导致这一现象的根源便是缺乏自我认知,没有明确自身所需及如何按阶段发展。当前,业内较认可的企业数据发展阶段如下:

阶段一:基础业务数据信息化
     将企业日常繁重的手工事务性工作转变为业务系统工作的过程,选择适合企业应用的各类业务系统,例如OA、ERP、MES等,对数据进行系统化存储。

阶段二:解决数据孤岛,实现内部信息透明
     在不同业务系统之间搭建起一座数据交流的桥梁,便于中层管理者统计信息。

     具体而言,在业务模型的基础上对各个系统产生的数据进行统计分析,并运用报表引擎等工具,对经营过程中的复杂数据及流程加以梳理与整合,形成企业报表,便于管理层分析、决策。

阶段三:数据赋能,使现有数据发挥应用价值,智能决策
     信息化建设完成之后,大多数企业不再满足于报表的展示,便开始想应用BI系统,开始要求业务人员学会进行数据分析,因为只有业务人员对业务最为了解,最能让现有的业务数据发挥价值。

     此时也是BI开始发挥作用的阶段,即从管理层层面为企业提供管理依据,提高业务分析效率,从IT层面能整合多系统数据,打通数据壁垒,提高报表制作效率,解放IT人员的报表开发时间,通过封装业务模型算法实现可视化的智能决策。

     数据作为生产制造企业的资产,正日益受到关注,数据采集、存储、分析以及赋能应用,是一项系统工程,需在业务需求的维度上统筹规划。

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